Источник: Nuances of Programming Зачем использовать виртуальные среды в науке о данных? Управление зависимостями играет важную роль для разработчиков пакетов и ПО. Но как насчет специалистов по науке о данных, которые не занимаются развертыванием PyPI или conda-forge? Виртуальные среды помогают исправлять ошибки Если вы уже работали с Python, то знаете, как тяжело разобраться в этой загроможденной среде разработки с большим количеством установленных пакетов. Поиск действительно необходимых для проекта пакетов — непростая задача для выполнения вручную ...

Составим справочник самых популярных команд для настройки удобной работы с Python в отдельном виртуальном окружении. Создание виртуального окружения с заданной версией интерпретатора Проще всего установить дистрибутив Anaconda и вызвать команду: conda create --name имя_среды python=версия (например, conda create --name myenv python=3.8) Также при наличии необходимых версий интерпретатора это можно сделать с помощью virtualenv (сначала может потребоваться установка - pip install virtualenv): virtualenv...