Np. concatenate is a NumPy function in Python used to join two or more arrays along an existing axis. It’s a powerful tool for combining data from different sources or reshaping arrays. Syntax: Np. concatenate((a1, a2, …), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind") Parameters: (a1, a2, …): A sequence of arrays that you want to concatenate. These arrays Must have the same shape, except in the dimension corresponding to the axis argument. This sequence is usually passed as a tuple or a list. axis: The axis along which the arrays will be joined. axis=0: Concatenates along the first axis (rows for 2D arrays, depth for 3D arrays)...

Столкнулся с интересной и совершенно неочевидной для меня задачкой, которую решил почти методом научного тыка. Условия: Заказчик требует сгенерировать двумерный список из четырех списков использую только list comprehensions. На выходе должно получиться ни больше ни меньше, а вот это: [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] Очевидно, что генерировать четыре списка и потом сложить их в один- не лучшая идея. По всей видимости решение должно укладываться в одну строчку, нужно просто найти все переменные, с которыми можно поработать в цикле. Однако первое однострочное решение, которое пришло...