Np. concatenate is a NumPy function in Python used to join two or more arrays along an existing axis. It’s a powerful tool for combining data from different sources or reshaping arrays. Syntax: Np. concatenate((a1, a2, …), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind") Parameters: (a1, a2, …): A sequence of arrays that you want to concatenate. These arrays Must have the same shape, except in the dimension corresponding to the axis argument. This sequence is usually passed as a tuple or a list. axis: The axis along which the arrays will be joined. axis=0: Concatenates along the first axis (rows for 2D arrays, depth for 3D arrays)...

Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Продолжение статей по numpy Продолжаем изучать библиотеку numpy Объединение массивов в numpy Приведём несколько функций, позволяющих объединять массивы. Первый пример - объединение массивов в массив с более высокой размерностью. #!/usr/bin/python3 import numpy as np # объединение массивов a1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) a2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) a3 = np...