Python давно стал рабочим языком науки, анализа данных и искусственного интеллекта. На нём удобно проверять гипотезы, собирать прототипы и объяснять алгоритмы коллегам. Проблемы начинаются в тот момент, когда удачный эксперимент нужно превратить в быструю производственную систему. Тогда выясняется, что понятный Python-код не справляется с нагрузкой. Самые тяжёлые фрагменты приходится переносить на C++, Rust или Fortran, соединять два мира дополнительными интерфейсами и поддерживать фактически две версии одной идеи...