Простой код, пользуйтесь)) import matplotlib.pyplot as plt import pytesseract import cv2 def open_img(img_path): carplate_img = cv2.imread(img_path) carplate_img = cv2.cvtColor(carplate_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.axis('off') plt.imshow(carplate_img) # plt.show() return carplate_img def carplate_extract(image, carplate_haar_cascade): carplate_rects = carplate_haar_cascade.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) for x, y, w, h in carplate_rects: ...

Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Сегодня рассматриваем возможности matplotlib для построеня поверхностей. С трёхмерной системой координат мы уже познакомились в прошлой статье. Построение поверхности сводится в конечном итоге к построению графиков функций двух переменных. Суть подхода очень проста. Удобнее всего использовать библиотеку numpy. Определяем диапазоны значений x и y и строим сетку значений на полученном прямоугольнике...