Простой код, пользуйтесь)) import matplotlib.pyplot as plt import pytesseract import cv2 def open_img(img_path): carplate_img = cv2.imread(img_path) carplate_img = cv2.cvtColor(carplate_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.axis('off') plt.imshow(carplate_img) # plt.show() return carplate_img def carplate_extract(image, carplate_haar_cascade): carplate_rects = carplate_haar_cascade.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) for x, y, w, h in carplate_rects: ...

Источник: Nuances of Programming Обзор самых популярных Python-библиотек с простым и понятным способом преобразования изображений Введение Наш сегодняшний мир переполнен данными, большая часть которых состоит из изображений. Однако для работы с изображениями требуется их обработка. Обработка изображений — это процесс анализа и работы с цифровым изображением, направленный на улучшение качества картинки или извлечения информации для дальнейшего использования. Общие задачи сводятся к отображению изображения...