DiffuSpace открыла исходный код Clover-35B-A3B-Preview — диффузионной языковой модели MoE с 35 млрд параметров. Команда сообщает о результате 73,6 на SWE-bench Verified и 515 токенов/с на H200 в задачах агентов. Оцените скорость и возможности модели! Команда DiffuSpace, разработчик диффузионной языковой модели Dream 7B, выпустила и открыла исходный код Clover-35B-A3B-Preview. Это диффузионная языковая модель, предназначенная для задач, обычно решаемых традиционными большими языковыми моделями: написание кода, вызов инструментов, просмотр веб-страниц и генерация пользовательских интерфейсов...

Команда DiffuSpace выпустила диффузионную языковую модель Clover-35B-A3B-Preview с открытыми весами для программирования и ИИ-агентов. Веса доступны по лицензии Apache 2.0, сообщает Pandaily. На задачах ИИ-агентов Clover, по данным DiffuSpace, выдаёт 515 токенов в секунду на одной NVIDIA H200. Для системы DFlash2 со спекулятивным декодированием команда приводит результат 365 токенов в секунду. По данным команды, Clover набирает 73,6 балла в SWE-bench Verified и 51,7 в Terminal-Bench 2.1 и опережает авторегрессионные модели того же размера, включая Qwen3...