Python предлагает разнообразные инструменты и библиотеки, которые помогают автоматически проверять и управлять сложностью кода. Эти инструменты способствуют повышению читаемости, обнаружению потенциальных проблем и улучшению качества кода. Давайте рассмотрим наиболее популярные из них: Использование вышеперечисленных инструментов...

Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes, любители языка Python. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Сложность алгоритмов Сложность алгоритма имеет как минимум две стороны: скорость выполнения (временнАя сложность) и используемая память. Вторая сторона не всегда важна. Представьте, например, что вы сортируете массивы, размеры которых составляют несколько сотен элементов. Понятно, что уже не важно, использует ли данный алгоритм сортировки дополнительную память или нет...