Apache Kafka — распределенная платформа для потоковой обработки данных, способная обрабатывать миллионы событий в секунду. В этой статье разберем, как работать с Kafka в Python: от настройки до продвинутых сценариев. - Топик (Topic): Логический канал для сообщений (например, user_activity). - Партиция (Partition): Топик делится на партиции для параллельной обработки. - Производитель (Producer): Приложение, отправляющее сообщения в топик. - Потребитель (Consumer): Приложение, читающее сообщения из топика...

Почему производительность confluent-kafka выше, чем у kafka-python, чем еще отличаются эти Python-библиотеки для разработки клиентов Apache Kafka, и что выбирать. Хотя Java считается более подходящей для создания высоконагруженных приложений, многие разработчики используют Python, который намного проще. Этот язык программирования подходит даже для написания продюсеров и потребителей Apache Kafka. Но в этом случае перед разработчиком встает выбор: какую библиотеку использовать. Например, раньше я обычно пользовалась библиотекой kafka-python...