Всем привет! ) В этой статье мы с вами разберем полезные навыки и то, что полезно знать для Python программиста и Data Science. Информатика Вообще для работы с кодом знания информатики не нужны. Но знания информатики полезны, если вам интересно, как ваш код влияет на память, где она хранится, как передается и тд. Также из информатики полезно знать работу Excel и вообще работу ЭВМ. Это полезно знать как минимум для общего развития. Лишним не будет. Математика Если мы говорим про Python, там знания математики не особо нужны, так как там есть множество библиотек, которые вам помогут. Мат. анализ, линейная алгебра и тд...

🔷🔹🔷ВЫБРАТЬ ЛУЧШИЙ КУРС ПО DATA SCIENCE🔷🔹🔷 Python в Data Science — это практический инструмент для прохождения полного цикла работы с данными: получение и проверка качества → исследовательский анализ (EDA) → подготовка признаков → обучение и проверка моделей → внедрение в продукт → мониторинг и улучшения. Важно не «знать библиотеки», а уметь собирать воспроизводимую цепочку, где один и тот же код даёт одинаковый результат сегодня, завтра и на сервере. Новичку чаще всего мешает разрозненность: кусочек pandas, немного графиков, потом сразу нейросети...