Или: как сделать отчёт красивым без мишуры В мире данных и аналитики часто сталкиваешься с ситуацией, когда нужно автоматически создать графики и диаграммы для отчётов в Excel. И это не только удобно, но и важно — визуализация помогает быстро донести суть данных, особенно если речь идет о числе, процентах и трендах. Задача на сегодня: создадим графики в Excel автоматически с помощью Python. Мы будем использовать две библиотеки: Установим библиотеки: pip install pandas openpyxl Представьте себе следующую ситуацию: Вы работаете аналитиком в компании, которая продаёт товар...

Мы научимся: pip install pandas openpyxl import pandas as pd # библиотека для табличных данных import sqlite3 # встроенная библиотека для работы с SQLite базами # Загружаем данные из CSV-файла df_csv = pd.read_csv('sales.csv', parse_dates=['Дата']) # читаем CSV и сразу превращаем 'Дата' в datetime # Пример: получаем те же данные из базы (если у вас, например, есть SQLite-архив продаж) conn = sqlite3.connect('sales.db') # подключаемся к базе данных df_sql = pd.read_sql("SELECT...

Когда тебе говорят "Excel-шаблон", ты, возможно, представляешь: Сценарий знаком? Значит, пора познакомиться с Python и openpyxl, который научит Excel делать шаблоны красиво, по правилам и... автоматически. pip install openpyxl from openpyxl import Workbook # Создаем книгу (workbook) wb = Workbook() # Активный лист (по умолчанию) ws = wb.active # Переименуем лист ws.title = "Отчет" 📝 Комментарий: Excel-файл — это Workbook, а лист — Worksheet. Мы сразу переименовываем лист, потому что “Лист1” звучит как “Я забыл сделать красиво”...