Параллельные вычисления в Python — это способ выполнения нескольких операций одновременно для ускорения выполнения программ. В Python существует несколько подходов к параллелизму, но важно понимать концепцию Global Interpreter Lock (GIL), которая сильно влияет на то, как параллелизм работает в языке. Global Interpreter Lock (GIL) GIL — это мьютекс, который защищает доступ к объектам Python, предотвращая одновременное выполнение нескольких нативных потоков (threads) Python в одном процессе интерпретатора. Это означает, что Только один поток может выполнять Python-байткод в любой момент времени, даже на многоядерных процессорах...

Многопоточность — это мощный инструмент для оптимизации программ, особенно в задачах, где важна эффективная работа с вводом-выводом (I/O-bound). В Python для работы с потоками используется модуль threading, который позволяет создавать и управлять потоками выполнения. Однако из-за особенностей реализации интерпретатора CPython, а именно наличия Global Interpreter Lock (GIL), потоки в Python не выполняются параллельно для CPU-задач. Это делает их идеальными для I/O-операций, но менее эффективными для вычислений, загружающих процессор...