Привет, друзья! Мы все знаем, что изображениями можно заниматься не только ради забавы, но и для реальных, прикладных задач, например, распознавания объектов, обработки фотографий или даже создания эффектов. Но что если я скажу, что можно автоматизировать этот процесс с помощью бота на Python, который будет обрабатывать изображения за нас? И, чтобы не тратить время на рутины, он будет это делать с помощью библиотеки OpenCV! В этой статье мы создадим бота, который сможет обрабатывать изображения, например, распознавать объекты или фильтровать фотографии...

Для чего нужна данная статья? : Написать собственный opencv, который: ✅ Использует CUDA для ускорения обработки изображений. ✅ Реализует детекцию объектов YOLOv8 с OpenCV DNN. ✅ Применяет фильтры и предобработку изображений с CUDA. ✅ Поддерживает обработку видео в реальном времени. ✅ Включает GUI с egui для визуализации детекции. Зачем Вам это уметь? : Если цель — простая обработка изображений без OpenCV, можно использовать: cargo add opencv eframe use eframe::egui; use opencv::{ core::{self, Mat,...