1672 читали · 4 года назад
ТОП-10 бесплатных курсов на Stepik для Data Scientist'а
Добрый день, уважаемые читатели Дзена! Я собрала для вас 10 лучших бесплатных курсов на платформе Stepik, которые, на мой взгляд, были бы полезны не только аналитикам всех мастей, но и разработчикам, инженерам и etc. 1. Основы статистики от Bioinformatics Institute На первом месте, мой любимый курс по статистике от Анатолия Карпова. Я уверена, что этот курс рассчитан на очень широкую аудиторию. Знания статистики нужны и инженерам при расчете лаб., и аналитикам и DS, да и вообще всем. Настоятельно...
Что такое биоинформатика и как освоить эту науку?
Биоинформатика занимается: 1. Анализом геномов: расшифровка и сравнение ДНК разных организмов. 2. Изучением белков: предсказание их структуры и функций. 3. Молекулярным моделированием: создание компьютерных моделей биологических процессов. 4. Разработкой алгоритмов: для обработки больших объёмов биологических данных. 5. Медицинскими приложениями: поиск генов, связанных с заболеваниями, и разработка персонализированных методов лечения. Примеры задач биоинформатики: Расшифровка генома человека. Поиск новых мишеней для лекарств...
972 читали · 3 года назад
Библиотеки Python для анализа естественного языка
Python является популярным языком для написания чат ботов, голосовых помощников, поисковых систем и др программ. Natural language processing (NLP) обработка естественного языка. Эта область знаний находящаяся на стыке науки о данных и сфере искусственного интеллект. Главная задача NLP обучить компьютеры понимать человеческие языки и извлекать смысл из текста. Python содержит обширный набор библиотека для анализа естественного языка. В данной статье мы рассмотрим самые популярные из них. NLP позволяет применять алгоритмы машинного обучения для анализа текста и речи...
250 читали · 3 года назад
Python для автоматизации
Python — популярный язык программирования, используемый для задач автоматизации благодаря своей простоте и универсальности. Он поставляется с мощными библиотеками и платформами, которые позволяют разработчикам автоматизировать такие задачи, как просмотр веб-страниц, обработка данных, управление файлами и многое другое. Вот несколько примеров того, как Python можно использовать для автоматизации. 1. Веб-скрейпинг: библиотека Python BeautifulSoup упрощает сбор данных с веб-сайтов. Всего несколькими...