Бинарная классификация в Python — это задача машинного обучения, в которой цель состоит в том, чтобы отнести входные данные к одной из двух возможных категорий (классов). Обычно эти классы называют “положительным” и “отрицательным”, “1” и “0”, “да” и “нет”, или другими подходящими названиями, отражающими суть задачи. Примеры задач бинарной классификации: Определение, является ли электронное письмо спамом (положительный класс) или нет (отрицательный класс). Диагностика, есть ли у пациента определенное заболевание (положительный класс) или нет (отрицательный класс)...

Введение Бинарный поиск — это эффективный алгоритм поиска элемента в отсортированном массиве. Он работает путем деления массива пополам и сравнения искомого элемента с элементом в середине массива. В зависимости от результата сравнения, поиск продолжается в левой или правой половине массива. В данной статье реализуем бинарный поиск в Python. Бинарный поиск в Python Определим функцию с названием binary_search(), которая принимает отсортированный список arr и целевой элемент target. Внутри неё сначала создадим переменные low и high для определения границ поиска...