Python используют для анализа данных и машинного обучения, подключая к нему различные библиотеки: Pandas, Matplotlib, NumPy, TensorFlow и другие. Каждая из них используется для решения конкретных задач. NumPy — это библиотека линейной алгебры, разработанная на Python. Почему большое количество разработчиков и экспертов предпочитают ее другим библиотекам Python для машинного обучения? Практически все пакеты Python, использующиеся в машинном обучении, так или иначе опираются на NumPy. В библиотеку...

NumPy и Pandas — это две основные библиотеки Python, которые используются для анализа данных. NumPy обеспечивает поддержку многомерных массивов и матриц, а также различные математические функции для работы с ними. Pandas, в свою очередь, предоставляет мощные инструменты для обработки и анализа данных, предлагая структуры данных, такие как DataFrame, которые делают манипуляцию данными более удобной и эффективной. В этой статье мы рассмотрим основные возможности этих библиотек и примеры их использования для анализа данных...