Огромные контекстные окна в миллионы токенов кардинально изменили работу с ИИ, позволив загружать целые библиотеки и тяжелые базы данных. Однако даже самые продвинутые модели сталкиваются с эффектом «иглы в стогу сена» и теряют детали в середине файла. В этой статье мы разберем 5 практических техник, которые помогут получать идеальные ответы от LLM без галлюцинаций. Современные нейросети способны одновременно обрабатывать огромные массивы информации. Но архитектура внимания (Attention Mechanism) работает неравномерно: модель отлично помнит начало текста и его конец, но часто «проглядывает» информацию, спрятанную в центре загруженного файла...