В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Вы можете пройти онлайн-тесты на платформах, таких как HackerRank, Codility, CodeFights, Codingame и т.д. Они предлагают различные уровни тестов для оценки владения Python. Также можно использовать ресурсы, такие как Codecademy, DataCamp и Coursera, которые предлагают курсы и практику Python для начинающих и продвинутых пользователей. Есть несколько площадок на русском языке, на которых можно проверить свой уровень владения Python: 1. Stepik - это онлайн-платформа, на которой можно проходить курсы по Python и другим языкам программирования...