В современном мире, где вычислительные ресурсы становятся все более многоядерными, эффективное управление параллельными процессами становится критически важным для разработчиков программного обеспечения. Многопоточное и асинхронное программирование предоставляют мощные инструменты для создания эффективных и масштабируемых приложений. Давайте рассмотрим, как эти подходы помогают оптимизировать выполнение задач и повышать производительность. Многопоточное программирование: Реализация параллелизма 1...

При создании программного обеспечения часто возникает необходимость повысить его производительность. Одним из способов достижения этой цели является выполнение нескольких задач одновременно. Об этом подробнее расскажет эксперт, знающий это явление вдоль и поперек — Павел Хошев, автор популярных курсов «Асинхронный Python» и «Многопоточный Python» на Stepik. В Python есть одно важное ограничение, называемое GIL, расшифровывается как Global Interpreter Lock (Глобальная блокировка интерпретатора)...