Если вы работаете с данными или хотите войти в мир машинного обучения, NumPy — это не просто инструмент, это фундамент. Эта библиотека Python делает обработку чисел быстрой, эффективной и мощной. В этой статье мы разберёмся, зачем вам NumPy, как его использовать и покажем несколько практических примеров. NumPy (Numeric Python) создан для работы с многомерными массивами и матрицами чисел. Это база для большинства библиотек Python, включая Pandas, Matplotlib, и даже TensorFlow. Вот почему: Установить...

NumPy - библиотека Python, которая используется для выполнения вычислений и анализа данных. Она предоставляет объект многомерного массива, а также его разновидности, такие как маски и матрицы, которые можно использовать для различных математических операций. NumPy построен на линейной алгебре, и его суть заключается в работе с матрицами и векторами и выполнении математических вычислений над ними. NumPy очень быстр, поскольку написан на языке программирования C, и он становится все более популярным и используется в ряде коммерческих систем...