Самоорганизующиеся нейронные сети (Self-Organizing Maps, SOM), также известные как карты Кохонена (Kohonen maps), — это тип искусственных нейронных сетей, используемых для неконтролируемого обучения (unsupervised learning). Их ключевая особенность — способность визуализировать многомерные данные путем проецирования их на низкоразмерное (обычно 2D) пространство, сохраняя при этом топологические свойства входных данных. MATLAB предоставляет удобные инструменты для построения и обучения SOM через Neural Network Toolbox (Deep Learning Toolbox)...