Модель Бокса — Дженкинса (Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя, англ. Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA) – Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML), позволяющий делать прогнозы на основе Временных рядов (Time Series), т.е. исторических наблюдений. Если у организации есть возможность лучше прогнозировать объемы продаж продукта, она будет в более выгодном положении для оптимизации уровней запасов. Это может привести к увеличению ликвидности денежных резервов организаций,...

Видео: Построим на нашем занятии модель временного ряда ARIMA(p,k,q). Обоснуем выбор спецификации уравнения. Произведём прогноз для модели и реализуем проверку качества. Для построения модели авторегрессии–скользящего среднего ARMA(p,d,q) воспользуемся пакетом STATISTICA. Строим график временного ряда: Далее задаём переменную: Получаем график временного ряда: Обратим внимание, для данного временного ряда характерны сезонные колебания c частотой 4. В пакете STATISTICA используем раздел: Дополнительные (Advanced Models)/модели ® Прогноз/серия времени (Time Series/Forecasting)...