Управление памятью Начинающие программисты, занимающиеся разработкой простых программ, не задумываются об эффективном расходовании ресурсов компьютера пользователя. Тем более, что Python многое делает за нас и мы привыкли не заботиться об управлении памятью и о написании соответствующего кода. Но, как только мы переходим к разработке более серьезных проектов и решению высоконагруженных задач, -подготовить производительный код становится сложно без понимания взаимодействия интерпретатора Python с оперативной памятью компьютера...

Предыстория. Понадобилось мне возобновить свой опыт в Python. Раньше его изучала в Яндекс.Практикуме с акцентом на аналитическую деятельность. Но там был интерпретатор Python внутри курса, ничего устанавливать не приходилось, все работы были в браузере и код писался там же. Еще было участие в проекте подготовки инструкторов Яндекс.Лицея, тогда и поустанавливала, и много чего порешала, но без PyCharm. И, честно говоря, уже многое из изученного благополучно забылось, связи между нервными клетками утеряны...