Анализ данных бывает описательный, диагностический, исследовательский, основанный на выводах, прогностический, причинно-следственный, механистический и предписывающий. Вот что вам нужно знать о каждом из них. Анализ данных — это аспект науки о данных и аналитики данных, который сводится к анализу для различных целей. Процесс анализа данных включает в себя проверку, очистку, преобразование и моделирование данных для извлечения из них полезной информации. Благодаря своим многочисленным аспектам, методологиям...

В настоящее время все больше и больше говорят о том, что значат пользовательские данные. В бизнесе доступ к информации часто был ключом к успеху. Компании собирают данные годами, но уровень их анализа часто оставляет желать лучшего. Это серьезная ошибка! Мы должны понимать, что информация - это главное. Ценность, которая иногда может оказаться способом опередить конкурентов. Мы живем в эпоху глобализации, когда каждая деталь может решить успех. Вот почему  так важен аудит базы данных.  В первую очередь аудит следует доверить специалистам...