Без аналитики данных невозможно представить работу современной IT-компании. Чтобы проанализировать и извлечь из данных ценную информацию, специалисты используют различные инструменты. SQL незаменим при работе с базами данных, поэтому это ключевой инструмент для любого аналитика, но для решения более сложных аналитических задач требуется Python. Работодатели всё чаще указывают знание Python в требованиях к кандидатам. В этой статье разбираемся, в чём отличие Python и SQL в анализе данных и какие функции языка помогают оптимизировать работу...

Подробный обзор топовых инструментов для аналитики данных. Изучите возможности SQL, Python, Power BI, Tableau и Yandex DataLens. Практические советы по выбору и применению. В мире, где данные стали новой нефтью, профессия аналитика превратилась из скучного занятия с таблицами Excel в одну из самых востребованных специальностей. Современный аналитик — это настоящий детектив, который умеет извлекать ценные инсайты из горы цифр и превращать их в стратегические решения для бизнеса. Успех в аналитике напрямую зависит от владения правильными инструментами...