Источник: Nuances of Programming Библиотека Python Pandas и язык структурированных запросов (SQL)  —  основные инструменты в арсенале специалиста по анализу данных. Хотя Pandas  —  мощный инструмент для работы с данными, многие специалисты с той же целью предпочитают использовать SQL. В этой статье будет рассказано, как выполнять манипуляции с данными в Pandas Dataframe, используя SQL с применением библиотеки pandasql. Что такое Pandasql? Pandasql  —  это библиотека Python, которая позволяет обрабатывать датафреймы Pandas с помощью SQL...

1. Никогда не пиши SQL-запрос без псевдонимов (alias.col_name) или без полного наименования таблицы (table_name.col_name). Это приведёт к ошибкам и сделает код не читаемым. Пример с псевдонимами (alias): SELECT * FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.id Пример с полными наименованиями таблиц: SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id 2. Не используй RIGHT JOIN, вместо него пиши LEFT JOIN. FULL JOIN есть не во всех базах данных, но его можно эмулировать: SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1...