Python с нуля №3. Вычисления. 16 задач за 28 минут! Спидран по задачам.
40 алгоритмов которые должен знать каждый программист на python
Не существует строго определенного списка “40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python”, но есть набор ключевых алгоритмов и концепций, которые важны для эффективной работы и решения разнообразных задач. Вот расширенный список, включающий в себя классические алгоритмы, структуры данных и важные концепции, которые полезно знать Python-разработчику: I. Алгоритмы сортировки: Сортировка пузырьком (Bubble Sort): Простой, но неэффективный для больших объемов данных. Сортировка выбором (Selection Sort): Также проста, но работает немного лучше, чем пузырьковая. Сортировка вставками (Insertion Sort): Хороша для небольших или почти отсортированных данных...
Используйте Python в аналитических задачах - проще, эффективнее, быстрее
Время - это ограниченный ресурс, и именно его не хватает многим для достижения успеха в бизнесе. Вместо того, чтобы сравнивать или вводить данные за много часов, лучше потратить немного времени на автоматизацию, и рутинные задачи будут решаться сами за несколько секунд...