Источник: Nuances of Programming Вступление Продвинутый специалист в области обработки данных владеет широким спектром алгоритмов машинного обучения и может разъяснить результаты работы каждого алгоритма заинтересованным лицам. Однако не у каждого заинтересованного лица достаточно квалификации, чтобы понять эти разъяснения из-за сложности МО. К счастью, их можно сделать наглядными, используя методы уменьшения размерности для создания визуального представления данных высокой размерности. В этой статье вы познакомитесь с одним из таких методов...

Не существует строго определенного списка “40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python”, но есть набор ключевых алгоритмов и концепций, которые важны для эффективной работы и решения разнообразных задач. Вот расширенный список, включающий в себя классические алгоритмы, структуры данных и важные концепции, которые полезно знать Python-разработчику: I. Алгоритмы сортировки: Сортировка пузырьком (Bubble Sort): Простой, но неэффективный для больших объемов данных. Сортировка выбором (Selection Sort): Также проста, но работает немного лучше, чем пузырьковая. Сортировка вставками (Insertion Sort): Хороша для небольших или почти отсортированных данных...