1444 читали · 2 года назад
F1 Score в Машинном обучении простыми словами
Оценка F1 (F-мера) – среднее значение Точности измерений (Accuracy) и Отзыва (Recall) с Весами (Weight) при наличии. F1 обычно более полезна, чем точность измерений, особенно если распределение классов неравномерно. Оценка F1 вычисляется по формуле: Когда мы получаем данные, то после очистки и предварительной обработки, первым делом передаем их в модель и, конечно же, получаем результат в виде вероятностей. Но как мы можем измерить эффективность нашей модели? Здесь Матрица ошибок (Confusion Matrix) и оказывается в центре внимания...
Почему вы должны учить Python
Приветствую, юные хакеры и будущие "сенсеи" машинного обучения! Позвольте представиться: я старый космический пират в мире программирования, и мои борода и опыт вам еще пригодятся. И да, мне уже 40, так что сэкономьте свои мемы про "бумера" на более подходящий случай. Почему Python? Вам, наверное, интересно, почему я рекомендую учить именно Python. Представьте, что языки программирования — это инструменты в вашем кулинарном арсенале. Если C++ это мясорубка, то Python — это многофункциональный кухонный комбайн, который не только мелет мясо, но и взбивает крем, и даже делает сок...