В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Наша способность решать задачи NLP с помощью алгоритмов ИИ значительно продвинулась вперед, но наше понимание человеческого языка еще очень мало. Это связано с тем, что большинство алгоритмов ИИ работают как черный ящик, и хотя мы знаем архитектуру модели и значения всех параметров, понять основные функции, которые эти алгоритмы используют для задачи NLP, очень сложно. Но для многих практических приложений необходимо, чтобы ИИ был понятен, без чего эти причудливые алгоритмы просто остаются академическим наборами формул...