array.array — это специализированный тип данных в Python, предназначенный для хранения последовательностей однотипных чисел. В отличие от list, массивы array.array обеспечивают более эффективное использование памяти и повышенную производительность при работе с числовыми данными. При обработке больших объёмов числовых данных array.array позволяет значительно экономить память, поскольку хранит элементы в компактном виде. В отличие от list, который использует объекты Python для хранения значений, array...

В Python нет встроенной структуры данных под названием “многомерный массив” в том смысле, в котором она существует в других языках, таких как C++ или Fortran (где это непрерывный блок памяти). Вместо этого в Python многомерные массивы обычно реализуются с помощью: Списков (lists) внутри списков (lists of lists): Это наиболее распространенный и простой способ представления многомерных массивов. Библиотеки NumPy: NumPy предоставляет мощный объект ndarray (n-dimensional array), который является реальным многомерным массивом, оптимизированным для численных вычислений. 1. Списки (lists) Внутри Списков...