Благодаря машинному обучению можно “обучать” компьютеры искусственному интеллекту, при этом не занимаясь программированием. На сегодняшний день машинное обучение используется в большинстве компаний, где используется искусственный интеллект. Компании, которые не используют ML наверняка оценят его преимущества, а искусственный интеллект будет ведущей сферой в большинстве предприятиях. Задачи машинного обучения Машинное обучение включает в себя следующие задачи и компоненты: Сбор данных Из-за большего количества полученных данных улучшается эффективность непосредственно самого машинного обучения...

Источник: Nuances of Programming Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: pip install xlearn Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в этом ответе на GitHub. МО-модели в xLearn В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения: Рассмотрим каждый из них в отдельности. Линейная модель Импортируем линейную модель из xLearn следующим образом:...