Полная схема проекта по машинному обучению на практику (Елена Кантонистова, ФКН ВШЭ)
⏩ Курс "Машинное обучение" на ФКН ВШЭ Конспекты лекций, материалы семинаров и домашние задания (теоретические, практические, соревнования) по курсу "Машинное обучение", проводимому на бакалаврской программе "Прикладная математика и информатика" Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики. Записи лекций и семинаров ▪Полный плейлист ▪Вводная лекция ▪Линейная регрессия ▪Линейная регрессия и градиентное обучение ▪Продвинутые градиентные методы, линейная классификация ▪Метрики качества классификации (+небольшое продолжение) ▪Логистическая регрессия (+продолжение) ▪Метод опорных векторов, многоклассовая классификация ▪Решающие деревья ▪Решающие деревья (продолжение), разложение ошибки на смещение и разброс ▪Случайные леса, градиентный бустинг ▪Градиентный бустинг (продолжение) ▪Стекинг. Обучение без учителя и кластеризация. ▪Визуализация, обучение представлений ▪Рекомендательные системы 🖥 Github @machinelearning
От геологии до машинного обучения: мой путь к успеху
Я долго думала, как начать эту историю. Возможно, стоит начать с того, что я — обычный человек, который когда-то мечтал о больших свершениях, а сейчас занимаюсь тем, что обожаю. Мой путь привёл меня из недр Земли, где я училась на геолога в МГУ, через лабиринты экономических теорий в ВШЭ к захватывающему миру машинного обучения. Как же я оказалась здесь? Давайте разберемся вместе. Когда я поступила в МГУ, я была полна энтузиазма. Учёба на геолога казалась мне не просто увлекательной, но и важной...