Команда экспертов с факультета ВМК МГУ представила библиотеку Survivors, написанную на Python, для анализа временных данных. Она позволяет предсказывать вероятность летального исхода у пациентов и отказов медицинского оборудования. Данный инструмент принимает во внимание комплексные взаимосвязи в данных и эффективно обрабатывает пропуски. Survivors обладает широким спектром применения: в здравоохранении она прогнозирует выживаемость и оценивает риски, в CRM – предсказывает отток клиентов, а в индустрии – износ оборудования...

МОСКВА, 9 июня. /ТАСС/. Специалисты факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова разработали библиотеку данных, помогающую спрогнозировать риски смерти пациентов при разных условиях, а также вероятность выхода из строя медоборудования. Об этом сообщила пресс-служба вуза. Библиотека Survivors (англ. "Выжившие") основана на языке Python и создана для анализа событий во времени. Этот инструмент позволяет прогнозировать вероятность...