Виды архитектур нейронных сетей

Ознакомиться с лекцией можно тут Нейронные сети прошли долгий путь от простейших архитектур до сложных моделей, таких как трансформеры, которые сегодня применяются в обработке естественного языка и других задачах. Понимание основных архитектур и их применения в реальных задачах помогает лучше ориентироваться в мире машинного обучения. Перцептрон — это базовая модель нейронной сети, предложенная в 1950-х годах Фрэнком Розенблаттом. Эта архитектура имитировала работу биологического нейрона и решала задачи бинарной классификации...