Что не так с векторным RAG: обогащение LLM данными из графовых баз с помощью MCP-протокола, вычислительных движков и коннекторов для построения ML-системы агентского ИИ. Большие языковые модели (LLM, Large Language Model) и основанные на них системы агентского ИИ активно используют векторные базы данных, которые специально оптимизированы для хранения векторных встраиваний и запросов к ним. В частности, большинство RAG-инструментов (Retrieval Augmented Generation), использующих поиск информации на...

Зачем нужен каталог метаданных и как он работает: построение платформы данных и управление метаданными по DAMA DMBOK. Unity Catalog и другие решения для учета источников данных и непрерывного обеспечения их актуальности. Методологически создание и внедрение платформ данных основано на положениях DAMA DMBOK – своде знаний по управлению данными, который определяет области знаний по управлению данными, а также подходы, лучшие практики и инструменты их реализации. Одной из областей знаний в модели DAMA...