🔍 Что такое трансформеры? Трансформер — архитектура глубоких нейронных сетей, впервые предложенная в 2017 году, которая кардинально изменила обработку последовательных данных. Вместо рекуррентных или сверточных слоёв она использует механизм внимания (attention), позволяющий эффективнее связывать любые части входа между собой. ⚙️ Ключевой механизм — «внимание» «Transformer — это не просто сеть, это новый язык нейросетевой архитектуры, который говорит со всей последовательностью сразу.» 📚 Применения в NLP 🎨 Применения за пределами текста...

Нейронная сеть трансформер — это тип архитектуры нейронных сетей, который был разработан для обработки последовательных данных, таких как текст. Трансформеры используются в различных приложениях обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), включая машинный перевод, генерацию текста и ответы на вопросы. Нейросеть трансформер была создана исследователями из Google Brain в 2017 году. Они разработали эту архитектуру для решения проблемы эффективного обучения моделей на длинных последовательностях данных, таких как тексты...