Учёные из НИУ ВШЭ, Сколтеха и Томского государственного университета разработали метод прогнозирования успеваемости студентов, анализируя их подписки в социальной сети «ВКонтакте» с помощью нейросетей. Исследование, опубликованное в журнале IEEE Access, показало, что цифровой след в интернете позволяет с высокой точностью определить академические успехи. Для анализа были собраны данные 4445 студентов с открытыми профилями. Изображение Midjourney С помощью методов обработки естественного языка (NLP) исследователи классифицировали тематику сообществ, изучили сложность текстов и эмоциональную окраску контента...

Группа российских ученых из НИУ ВШЭ, Сколтеха и ТГУ представила новый метод прогнозирования успеваемости студентов, основанный на анализе их активности в социальной сети «ВКонтакте». Результаты исследования были опубликованы в научном издании IEEE Access. В ходе работы ученые проанализировали данные о подписках на различные сообществa 4445 студентов с открытыми профилями. Установив тематику сообществ, оценив сложность текстов и эмоциональную окраску контента, исследователи смогли сформировать цифровые профили студентов, отражающие их интересы и предпочтения...