Вы сидите на уроке математики, и перед вами снова формулы, которые не понимает даже учитель. Это дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Знакомо? Как не запутаться в этих терминах и на самом деле понять их? В этой статье мы объясним, как легко разобраться с этим! Дисперсия — это мера того, насколько сильно отличаются данные от среднего значения. Если представить, что у вас есть несколько оценок, то дисперсия покажет, насколько ваши оценки варьируются: отклоняются ли они сильно от средней оценки или почти одинаковы? Многие думают, что дисперсия — это что-то сверхсложное...

Среднее квадратическое отклонение вариационного ряда представляет собой арифметическое значение квадратного корня из его дисперсии. s показывает среднюю степень разброса значений относительно математического ожидания. Пример 1 Предположим, что доход компании в зависимости от ситуации на рынке может принимать значения 1 млн. руб. с вероятностью 0,5, 2,5 млн. руб. с вероятностью 0,3 и 5 млн. руб. с вероятностью 0,2. Определите среднеквадратическое отклонение Решение 1...