Всё это меры разброса, которые вытекают одна из другой и указывают на точность статистического среднего. 🦠 Стандартное отклонение - это корень из дисперсии (возвращает в нормальное число после возведения среднего отклонения в квадрат). Низкое СтдОткл указывает на то, что значения близки к среднему, а высокое СтдОткл указывает на то, что значения распределены в широком диапазоне. 🦠 Дисперсия - среднее отклонение в квадрате (убирает отрицательные значения у отклонения, как промежуточное значение)...

Да, это совершенно верно. Стандартная ошибка среднего (Standard Error of the Mean, SEM) действительно является среднеквадратическим отклонением распределения выборочных средних. Разберем это определение по частям: Формула стандартной ошибки среднего: SEM = σ / √n Где: Важные моменты: В итоге, стандартная ошибка среднего является ключевым показателем...