2 недели назад
Учёные СПбГУ разработали метод машинного обучения для анализа чернил в криминалистике
Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета совместно с коллегами из Германии и Дании внедрили методы машинного обучения в анализ чернил, создав уникальный метод DCA‑ML. Данная разработка позволит дешево и безопасно выявлять подделки документов и классифицировать чернила с высокой точностью, что является важным шагом в области криминалистики. Анализ чернил ручек имеет ключевое значение для установления подлинности документов. Современные...