Данные сегодня стали важным ресурсом для бизнеса, но для того, чтобы на их основе принимать правильные управленческие решения, нужно их правильно хранить и обрабатывать. Хранилища данных предоставляют инфраструктуру и инструменты сбора, хранения, обработки больших объемов информации для дальнейшей бизнес-аналитики. Эпоха современных хранилищ данных началась с появления реляционных баз данных (далее БД). С появлением бизнес-аналитики следствием развития БД стала концепция Data Warehouse (корпоративное хранилище данных, DWH)...

Умение извлекать пользу из данных становится критическим для роста компании. Продуктовые гипотезы, персонализация, прогнозирование спроса, контроль финансов, автоматизация маркетинга — все это невозможно без доступа к актуальной, качественной и структурированной информации. Меняется и подход бизнеса к работе с данными: аналитику автоматизируют с помощью ИИ и ML, грамотность в области данных становится ключевой компетенцией, появляются новые функциональные роли - Chief Data Officer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, специалист по этике ИИ и другие...