Машинное обучение (ML) стало важнейшим инструментом для решения множества задач в самых разных областях, от анализа данных и прогнозирования до распознавания образов и обработки естественного языка. Сегодня мы поговорим о библиотеке PyTorch — одном из самых мощных и популярных инструментов для реализации алгоритмов машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения, познакомимся с PyTorch и разберем шаги для изучения этой библиотеки, а также приведем примеры кода и варианты практического применения...

Источник: Nuances of Programming Аббревиатура NLP (Natural Language Processing) в переводе на русский язык означает “обработка естественного языка”. Эта область знаний, объединяющая в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект, нацелена на то, чтобы машины могли извлекать смыслы, делать выводы и строить прогнозы на основе текстовых данных. Большинство современных организаций собирают большое количество текстовых данных от своих клиентов и производимых бизнес-операций в виде электронных писем, сообщений в чате, телефонных звонков и прочих форм взаимодействия...