Однако бинаризованные нейронные сети по своей природе являются цифровыми объектами, которые полагаются, как уже отмечалось ранее, на простое логическое управление: операции XNOR и суммы с низкой шириной бита. Поэтому здесь мы исследуем их реализацию с помощью чисто цифровых схем. Эта концепция также недавно появилась в работах Нацуи и др. и Джакомина и др., а также в нашей предварительной версии этой работы. В нашей работе впервые представлены измерения на массиве физической памяти, включающие эффект битовых ошибок...

История развития нейронных сетей — увлекательная сага инноваций и прогресса. Эти мощные инструменты искусственного интеллекта прошли длительный путь трансформаций, побуждаемые прорывами и знаковыми вехами. В данной статье мы отправимся в путешествие сквозь время, рассмотрим ключевые события, которые сформировали эволюцию нейронных сетей и привели к появлению глубокого обучения. Зарождение персептронов. Персептрон - основной строительный блок искусственного нейрона. В конце 1950-х годов Фрэнк Розенблатт представил персептрон, черпая вдохновение из сложного функционирования биологических нейронов...