Что такое нормальное распределение Закон нормального распределения — это статистический закон, который описывает, как часто различные значения случайной величины встречаются в наборе данных. Он также известен как «закон Гаусса», или «закон распределения Гаусса». Если сформулировать суть закона распределения Гаусса, то она будет звучать примерно так: значения случайной величины будут сгруппированы вокруг среднего значения, и чем дальше от среднего значения, тем меньше вероятность того, что такое значение появится. На практике это выглядит так: • Есть массив данных, полученных от какого-то хаотичного процесса. • Есть некое среднее значение в этом массиве данных. • Вот этого среднего будет больше всего. • Чуть дальше от среднего — будет поменьше значений. • Ещё дальше — ещё меньше. • Каких-то экстремальных значений будет крайне мало. Если нарисовать это распределение в общем виде, получится график в форме колокола. В центре колокола — среднее значение, а по краям — отдалённое от среднего: #полезнознать_Код
Здравствуй, уважаемый читатель! "Колокол" Гаусса Сегодня хочу рассказать о таком математическом феномене, как "нормальное распределение" (aka: "колокол Гаусса"). Оно имеет очень важное значение и обладает простой статистической и "житейской" ценностью. Данное распределение есть график, представляющий собой "колокол". Он строится по двум координатным осям: на горизонтальной оси Х откладывается значение некоторого признака, на вертикальной оси Y – количество элементов, обладающих таким значением признака...