Машинное обучение (ML) стало одной из ключевых технологий современной науки и индустрии. Оно используется для создания умных систем, которые могут предсказывать, классифицировать, находить закономерности и автоматизировать процессы в различных областях, таких как медицина, финансы, маркетинг и т.д. Python является одним из самых популярных языков программирования для работы с машинным обучением благодаря широкому набору библиотек, удобству использования и большому сообществу разработчиков. Подписывайтесь на мой канал в Телеграмм, чтобы ничего не пропустить...

На заре появления «интеллектуальных» приложений многие системы использовали жесткие правила «if» и «else» для обработки данных или корректировки информации, введенной пользователем. Вспомните о спам-фильтре, чья работа состоит в том, чтобы переместить соответствующие входящие сообщения электронной почты в папку «Спам». Вы можете составить черный список слов, которые будут идентифицировать письмо как спам. Это пример использования системы экспертных правил для разработки «интеллектуального» приложения...