Нейронная сеть — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Это тип процесса машинного обучения, называемый глубоким обучением, который использует взаимосвязанные узлы или нейроны в слоистой структуре, напоминающей человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются. Таким образом, искусственные нейронные сети пытаются решать сложные задачи, такие как резюмирование документов или распознавание лиц, с более высокой точностью...

Нейронные сети – это одно из самых значимых и перспективных направлений в области искусственного интеллекта (ИИ). Они уже изменили множество аспектов нашей жизни, от распознавания речи и изображений до прогнозирования погоды и разработки новых лекарств. В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое нейронные сети, их историю, современные достижения, перспективы развития и влияние на различные сферы жизни. ### История нейронных сетей История нейронных сетей начинается с середины XX века, когда ученые впервые начали разрабатывать модели, вдохновленные работой человеческого мозга...