Geometric Deep Learning - это попытка геометрического объединения широкого класса задач машинного обучения с точки зрения симметрии и инвариантности. Эти принципы не только лежат в основе прорывной производительности сверточных нейронных сетей и недавнего успеха графовых нейронных сетей, но также обеспечивают принципиальный способ построения новых типов индуктивных предубеждений для конкретных задач Октябрь 1872, философский факультет в Смаль л университета в баварском городе Эрлангене назначен новый молодой профессор...

По горячим следам заметки про радугу хочу поделиться некоторыми деталями расчёта рассеивания света на каплях воды. Эта статья играет роль приложения к предыдущему рассказу для особо любопытных. Напомню, что геометрические алгебры, или алгебры Клиффорда, позволяют оперировать подпространствами — точками, прямыми, плоскостями, — как числами. При этом, наряду со сложением и умножением используется ряд специфических операций: внешнее, внутреннее и регрессивное произведения, а также сопряжение и три инволюции...