Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...

Попалась мне тут простая, но очень интересная материаловедческая задачка из реальной практики. Нужно было отличить нержавеющий болт от болта с блестящим металлическим покрытием, но из черняги. Само собой, возможности сделать химический анализ образца сейчас у меня нет. Поэтому, расскажу вам о вполне научных способах отличить один металл от другого по ряду признаков без специального лабораторного оборудования. Я немного лукавлю и кое-что всё-таки потребуется. Но это "кое-что" обычно под рукой есть и найти такие устройства гораздо проще, чем лабораторный дифрактометр...