Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...

Задача: Длина медной проволоки при нагревании от 0 до 100 С увеличилась на 0,17 м. Определить температурный коэффициент линейного расширения меди, если первоначальная длина проволоки 100 м. Решение: Для решения нам нужна одна лишь формула. Из теории мы знаем, что температурным коэффициентом линейного расширения называется величина, равная отношению относительного удлинения тела к изменению его температуры...