Как устроена стандартная задача в машинном обучении? Какие данные приходят на вход алгоритмам? А какие данные идут на выход? Сейчас в этом разберемся.

Создание своей первой модели машинного обучения может быть увлекательным и образовательным опытом. Вот пошаговое руководство, которое поможет вам начать: 1. Понимание задачи Прежде всего, определите задачу, которую вы хотите решить с помощью модели машинного обучения. Например, это может быть задача классификации, регрессии или кластеризации. Выберите набор данных, который соответствует вашей задаче. 2. Изучение данных Изучите данные, с которыми вы будете работать. Просмотрите их, проверьте наличие пропущенных значений, выбросов и необходимости предварительной обработки...